[아티클스터디] 데이터 분석가는 어떤 일을 하는가? 요약 정리

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✷ 요약

[주제] 

주제 데이터 분석가가 하는 일

목차

• 데이터를 다루는 직군들
• 데이터 분석가가 하는 일
• 데이터 분석가가 갖춰야 할 역량

[아티클요약] 

비즈니스에서 데이터 기반 의사결정은 선택이 아닌 필수인 시대!

1. 데이터를 다루는 직군들

직군 분류 카테고리 필요 역량

데이터 분석가	기획	경영∙비즈니스	수학&통계학 + 비즈니스/도메인 전문지식
데이터 엔지니어	개발	개발	수학&통계학 + 컴퓨터공학
데이터 사이언티스트	개발	개발	수학&통계학 + 비즈니스/도메인 전문지식 + 컴퓨터공학

*직군은 나누어져 있으나 실제 업무는 데이터 분석가가 엔지니어 일을 일부 수행하기도 하는 등 회사 by 회사인 경우가 많음

직군 주업무

데이터 분석가	데이터 전체 아우름
데이터 가공
인사이트 발굴
데이터 분석
퍼포먼스 마케터	(데이터 기반)
고객 유입
매출 증대

2. 데이터 분석가가 하는 일

• 데이터 분석가에게 필요한 역량
  • 수학&통계학
  • 회사/직군/프로젝트마트 수학과 통계에 요구하는 지식이 다르지만, 기초 통계학에 대한 부분에 이해가 있어야 함.
  • 전문화 된 프로젝트나 광고의 효율성, 시장의 수요 예측 등 효과적으로 일을 하기 위해
  • 비즈니스/도메인 전문지식
  • 분석, 기술 및 비즈니스 목표들을 통합하여 수집된 데이터를 회사의 목표를 달성하는 데 사용되도록 해야 함.
  • 수치를 보고 올바르게 판단하고 데이터가 어떤 의미를 담고 있는지 이해하기 위해 산업군에 대한 이해 필요
  • 비즈니스에 대한 이해가 선행되어야 데이터가 시사하는 바에 가치를 부여할 수 있음.

3. 데이터 분석가가 갖춰야 할 역량

1. 도메인에 대한 이해

• 서비스가 어떤 흐름으로 진행되는지 파악 → 어떤 아이템 분석할지 / 어떤 부분 개선할지 생각할 수 있음.
• 해당 산업에 대한 관심 갖기 → 자연스럽게 도메인에 따른 수치들을 이해할 수 있음.
• point : 내가 얼마만큼 관심을 갖고 데이터 해석을 하는가?

1. 문제 해결

• 실제 사용할 수 있는 데이터 ≠ 회사에서 알고 싶어 하는 데이터 → 상황을 해결하기 위해 창의력 발휘
• 데이터로 어떤 것을 할수 있을지, 어떤 데이터가 필요한지, 가장 빠르게 문제를 해결 할 수 있는 방법이 무엇인지 파악 해야함

1. 커뮤니케이션 역량 (의사소통)

• 분석한 결과물을 듣는 사람 입장에서 이해하기 쉬운 용어를 사용하여 결과 공유
• 공유한 질문에 답하거나 해결할 준비 필요
• 헷갈리는 용어나 요약내용을 기재해 주는 것이 좋음
• point : 수치를 기반으로 다른 사람이 이해할 수 있도록 설명하는 소통 방식 → 상대방이 이해하지 못한다면 분석한 내용은 가치가 없다.

1. 의미 있는 결론 도출(올바른 목표 설정)

• 데이터 내에 숨어 있는 더 큰 메세지를 가르키는 작은 단서를 찾는 능력 必
• 지금 우리에게 가장 중요한 지표(OMTM) 설정 → 설정한 지표를 어떻게 쪼갤 수 있을 지 고민(다수의 Input Metric→ Output Metric)
• 진행하고 있는 분석에 대해 올바른 지표를 설정한 것인지 재고 必

[인사이트] 

퍼포먼스 마케팅에 관심이 생겨 이직을 준비하다가 내일배움캠프를 알게되었다. 퍼포먼스 마케터와 데이터 분석가 두 직무가 어떤 공통점과 차이점이 있는지에 대한 개념이 정확하게 정리되어 있지 않았기 때문에 막연히 배워두면 좋을 것이라는 생각이었다.

지금도 확실하게 분야를 정한 것은 아니라, 캠프에서 배우는 것들을 잘 익히고 내가 더 잘할 수 있는 것들을 살려서 분야를 정하면 좋을 것 같다.