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[아티클 스터디] 개발 블로그는 어떻게 써야할까? https://f-lab.kr/blog/graduate-interview-habihow-write-developer-blog 개발 블로그는 어떻게 써야할까?블로그를 운영 하는 것만으로 커리어를 향상시킬 수 있을까요? 이 글에서는 해당 주제에 대해 다뤄보겠습니다.f-lab.kr 주제블로그를 쓰는 행위 자체보다는 무엇을 왜, 어떻게 하는지가 중요하다.목차기술력을 어필 할 수 있는 글의 내용글의 목적요약만약 근거가 없다면 그 일은 여러 상황을 고려하지 않고 진행했을 것이라는 평가를 받게 될것이다!기술력을 어필할 수 있는 글의 내용공부한 내용 X, 활용한 내용 O 개발(을 포함한 데이터 관련 기술)에서 중요한 것은 암기가 아닌 이해 → 공부한 내용보다는 공부한 내용을 프로젝트에 활용해 개선해 본 경험 공유깊은 .. 2024. 10. 22.
[아티클 스터디] 직관적인 데이터 시각화 만들기 주제 목차 요약 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를yozm.wishket.com주제 시각 정보 처리에 따른 직관적인 디자인 원리목차시각 정보를 처리하는 3단계 과정전주의적 속성 이해게슈탈트 원리 이해데이터에서 발견한 정보는 시각 요소로 적절하게 디자인하여 쉽고 직관적으로 이해되어야 한다!시각 정보를 처리하는 과정(Colin Ware)뚜렷한 시각 요소 파악하기 - 전주의적 속성시각 정보→눈의 신경 세포 → 뇌(신경세포)색, 질.. 2024. 10. 12.
데이터 시각화는 왜 중요할까? 데이터시각화 사례 주제 목차 요약 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으yozm.wishket.com 주제 일상 속 데이터 시각화의 중요성목차우리 주변의 데이터 시각화 사례데이터 시각화가 의사결정에 도움을 주었던 사례데이터 시각화의 장점과 의사결정데이터 시각화 : 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것우리 주변의 데이터 시각화 사례네이버 지도 - 교통 정보가 시각요소로 매핑태풍 예상 이동 경로 지도날씨 지도선.. 2024. 10. 11.
데이터 관련 직무 알아보기(데이터분석가, 데이터 사이언티스트, 퍼포먼스 마케터, PM) 데이터 활용 직무🔹 퍼포먼스 마케터디지털 환경에서 행해지는 모든 행동들이 축적된 ‘데이터’를마케팅의 목적에 따라 가장 ‘최적화’된 활동을 찾아내고 수행하면서 효율적인 성과를 만드는 것= 성과를 달성하기 위해 측정 가능한 지표를 기반으로 개선해나가는 모든 마케팅 행위데이터 분석 > 아이데이션 > 가설 수립 및 소재 제작 > 광고 집행필요한 역량데이터 분석 툴 사용 능력(GA, Mixpanel, Redash, Metabase, Excel, SQL, MMP, 시각화 등)데이터에 기반한 의사 결정 능력통계적, 분석적 사고능동적이고 빠른 실행력커뮤니케이션 역량마케팅 지표 관리 경험광고 세팅 능력(광고 집행 및 운영 경험)광고 성과 리포팅 및 보고서 작성 경험정확하고 꼼꼼한 업무 처리 능력광고 전략의 수립 및 실.. 2024. 9. 30.
[아티클스터디] 데이터 분석가에게 코딩 테스트가 필요할까? Articlehttps://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/ 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단yozm.wishket.com 주제데이터 분석가에게 필요한 역량(기술적 역량을 포함하여)목차데이터 분석가가 업무에서 하게 되는 것들데이터 분석가의 업무와 필요한 역량너무 기술적인 관점에만 몰입하면 정작 필요한 결과를 얻기 어렵다!  1. 데이터 분석가가 업무에서 하게 되는 것들: 기업의 문제를 데이터를 분석/활용하여 풀어내는 역할데이터를 활용한 운영중인 서비스/프로덕트 고도화e.. 2024. 9. 29.
[아티클스터디] SQL 질문 잘 하는 방법 핵심 요약 Articlehttps://datarian.io/blog/how-to-ask-good-sql-questions SQL 질문 잘 하는 방법막막함에 부딪혔을 때 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 새로운 걸 배우는 모두가 멋있어요.datarian.io 주제좋은 질문을 통해 인사이트를 얻는 방법목차질문 전 체크리스트 팁 팁가장 중요한 것은 스스로 충분히 고민 해보는 것!  1. 질문 전 체크리스트코드 오탈자 여부 check에러 메시지를 읽어보고 그에 맞는 조치를 취했는지?문제에서 요구하는 조건을 빠짐없이 작성했는지?쿼리를 실행해보고, 다른 에러가 발생하지는 않는지?문법에 맞는 DBMS가 제대로 선택되어 있는지? 2. 검색 - 원하는 검색 결과를 얻는 방법구글 검색영문으로 검색(적당한 범위의)검색 키워드 설정신뢰할.. 2024. 9. 28.

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