본문 바로가기
Data

[아티클 스터디] 데이터 분석이란 무엇일까? 주제 목차

by Dora the explorer 2024. 9. 4.
반응형

 

Article

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/

 

데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수

yozm.wishket.com

 

 

[주제]

주제 데이터 분석이 중요한 이유

목차

  • 데이터 분석이란?
  • 데이터 분석이 중요한 이유
  • 데이터 분석의 프로세스
  • 데이터 분석을 수행하는 데 필요한 기술

[아티클 요약]

1. 데이터 분석이란?

  • 데이터란 무엇인가?

데이터 : 특정 사실이나 정보의 집합

데이터의 유형

유형 표현방식 측정 가능 여부 데이터가 나타내는 것 목적

정성적 데이터 이미지, 비디오, 텍스트 오디오 등 측정, 계산 불가 사람들의 감정, 동기, 의견, 인식, 편견 등 서술적 기록 데이터(무엇을 , 왜, 어떻게)
정량적 데이터 숫자로 표현 측정, 비교 가능 수치, 수량, 평균 등 통계적 기록 데이터(얼마나 많이, 자주 오래)
  • 데이터 분석이란 무엇인가? 원시 데이터에서 정리, 변환, 조작, 검사 등을 통해 유용한 인사이트를 도출하는 작업.핵심 1. 트렌드 식별 및 예측 2. 패턴과 상관관계 파악 3. 해결책 제안

2. 데이터 분석이 중요한 이유

  • 데이터 분석을 통한 고객 타겟팅 개선
  1. 데이터 분석을 통해 경갱업체를 이해하고 시장 요구에 맞춘 제품 및 서비스 개발이 가능함.
  2. 적합한 고객층을 도출하여 효과적인 가격 전략과 캠페인의 타겟을 설정하고, 그에 따른 마케팅 전략을 설정할 수 있음.
  3. 고객의 니즈를 충족하는 솔루션을 제공하여 비용과 시간을 절감하고 제품 개발의 효율성을 높일 수 있음.
  • 성공과 성과의 측정
  1. 과거의 데이터로부터 강점 및 약점을 파악할 수 있고, 이를 통해 문제가 발생하기 전에 문제가 발생할 영역을 예측하고 사전에 적절한 조치를 통해 문제를 예방할 수 있음.
  2. 성과 달성도의 시각화를 통해 더 나은 목표와 기회를 찾아낼 수 있음.
  • 문제 해결
  1. 정확한 정보에 입각한 올바른 의사결정을 할 수 있음.
  2. 데이터 분석을 통해 조직의 성장에 도움이 되는 다양한 목표를 설정하고 달성할 수 있음.

3. 데이터 분석 프로세스

1단계 2단계 3단계 4단계 5단계

개요 질문 인식 및 식별        
(명확한 목표 설정) 원시 데이터 수집 데이터 정제 데이터 분석 결과 공유(해석)  
내용 문제 파악        
분석 목적 정립          
(무엇을, 왜?) 수집하려는 데이터 유형(비수치적, 설명적 or 숫자적)분류 데이터 구조화 작업(누락, 중복, 아웃라이어 등 정렬) 1. 기술적 분석(정확한 현재 상황 파악)    
  1. 진단적 분석(왜 발생?)
  2. 예측 분석(앞으로 어떤 일이?)
  3. 처방적 분석(앞으로 무엇을?) | 데이터 시각화 작업 및 커뮤니케이션 | | 포인트 | 목표에 대한 이해도, 인사이트 | 관련성 있고 적절한 데이터 수집 | 정확한 데이터를 위한 품질 높이기 | 목표와 방향성에 따른 분석 기술 사용 | 데이터 시각화를 통한 효과적인 전달 |

4. 데이터 분석에 필요한 기술

  • 수학 및 통계에 대한 이해 수학 및 통계에 대한 기초적인 지식이 있으면 큰 도움이 됨.
  • SQL 및 관계형 데이터베이스에 대한 지식 쿼리 작성을 통한 데이터 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제 등의 작업 수행
  • 프로그래밍 언어 (파이썬 -판다스, 넘피 / R 등) 조회한 데이터의 구조를 바꾸고 조작할 수 있음
  • 데이터 시각화 도구 (타블로 / 파이썬-맷플롯립 등) 시각화를 통한 효율적인 결과 공유(커뮤니케이션)
  • 엑셀 (필수도구) 데이터 저장, 계산, 요약, 카테고리화, 시각화 등 다양한 작업 수행

[인사이트]

데이터 분석을 통해 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있다는 정도의 막연한 지식만 가지고 있었는데, 해당 아티클을 읽고 데이터 분석에 어떠한 과정을 거치는지 또 어떤 기술이 필요한지에 대해 알게 되었다.

데이터 기반의 의사결정을 하기 위해서는 여러 단계의 과정을 거치며 어떤 데이터가 왜 필요한지에 대해 이해하고, 데이터의 수집과 정제 과정을 거쳐 분석에 이르러 적절한 분석을 통해 문제 해결을 하기 위해서 데이터를 올바르게 읽을 수 있는 통찰력은 필수라고 느꼈다.

SQL이나 파이썬과 같은 프로그래밍 언어는 개발자들만(?) 쓰는 줄 알았는데 데이터 분석에 있어서도 필요한 도구들이므로 강의를 듣거나 공부할 때에 기초를 잘 다져 놓아야겠다는 생각이 들었다.

반응형